Li Jin

Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran la precisión y eficiencia de los modelos de tráfico.

Este estudio mejora la coordinación de los CAV en condiciones de tráfico variables.

Un nuevo método para enrutar trabajos de manera eficiente mientras se asegura la estabilidad del sistema.