Kun Wang

Investigadores desarrollan estrategias para estimar estados cuánticos a pesar de los problemas de ruido.

Combinando aprendizaje profundo con física para hacer mejores predicciones.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia de recolección de datos en redes de sensores.

UrbanVLP combina datos macro y micro para hacer mejores predicciones urbanas.

Un nuevo marco mejora la precisión de las predicciones en dinámica de fluidos.

Un nuevo método combina LLMs y KGs para mejorar la precisión en el razonamiento.

Un método que personaliza la esparcimiento de grafos para mejorar el rendimiento de las redes neuronales.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar cambios en los datos a lo largo del tiempo.

Nuevo marco mejora las predicciones al analizar series de datos interconectadas.

Una nueva perspectiva sobre cómo mejorar las GNNs para estructuras de grafos complejas.

Explorando la naturaleza y propiedades de la materia oscura higgsina.

El modelo MIParT mejora la precisión y eficiencia del etiquetado de jets en física de partículas.

Los investigadores presentan IMMClock, una herramienta para medir el envejecimiento de las células inmunitarias.

Investigadores mejoran la fiabilidad de la imagen de fibra multimodo con redes neuronales, a pesar de las fluctuaciones de temperatura.

La verificación eficiente de estados cuánticos mejora la corrección de errores en la computación cuántica.

Explorando métodos innovadores para mejorar la precisión en la detección de objetos multispectrales.

SyncVIS mejora el seguimiento y la segmentación de objetos en videos para varias aplicaciones.

Descubre el fascinante mundo de los estados cuánticos y el entrelazamiento.