Konrad Schindler

Los investigadores usan imágenes de satélite y IA para crear mapas anuales de la altura de los bosques.

Este estudio se centra en mejorar los métodos de aprendizaje continuo en tareas semánticas 3D.

Un nuevo método mejora el modelado 3D de edificios usando datos de nubes de puntos.

Una nueva herramienta simplifica el diseño de habitaciones usando una comunicación fácil de usar.

StegoGAN aborda los desafíos de la traducción de imágenes usando información oculta.

LoRA-Ensemble combina modelos para mejores predicciones y manejo de la incertidumbre.

Un nuevo método estima los daños de la guerra a través de imágenes satelitales para la ayuda humanitaria.

Un conjunto de datos completo para mejorar la estimación de biomasa y apoyar la investigación climática.

LoopSplat mejora la precisión y la eficiencia en el mapeo 3D con cámaras RGB-D.

Aprende cómo las computadoras perciben la profundidad en videos para diferentes aplicaciones.

Descubre cómo los métodos innovadores de completado de profundidad mejoran la precisión en robótica y vehículos autónomos.

Explora cómo las variables climáticas esenciales y la incertidumbre moldean nuestra comprensión del cambio climático.