Kenji Kawaguchi

Un nuevo método mejora el aprendizaje automático al reducir las correlaciones engañosas.

Skip-Tuning mejora la calidad de imagen en modelos de difusión a través de conexiones de salto más refinadas.

Un nuevo método mejora la precisión en la generación de imágenes usando modelos de visión-lenguaje.

La muestreo por sondeo mejora la eficiencia en las pruebas de seguridad de los modelos de lenguaje.

Presentando un solucionador basado en puntajes para problemas complejos de alta dimensión.

Un nuevo método mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje a través de un aprendizaje de preferencias efectivo.

Un nuevo enfoque mejora la diversidad de las solicitudes para modelos de lenguaje más seguros.

Un método para reducir el tamaño de los modelos de lenguaje grandes mientras se mantiene su rendimiento.

El Desenrollado de Gradiente Adelante ofrece soluciones eficientes para optimizar grandes modelos de aprendizaje automático.

Este enfoque usa la autoevaluación para protegerse de resultados dañinos en los modelos de lenguaje.

La investigación muestra que cambios simples en la entrada pueden llevar a resultados perjudiciales en los LLMs.

Este documento propone un método para convertir ICL en pesos de modelo para mejorar el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la resolución de ecuaciones diferenciales parciales fraccionarias complejas.

Los investigadores desarrollan métodos para resolver ecuaciones FPL complejas de manera más eficiente.

Este artículo examina cómo el sesgo de formato afecta el rendimiento de los modelos de lenguaje y sugiere estrategias de mejora.

Mamba ofrece una nueva forma de analizar sistemas complejos usando aprendizaje automático.

Este artículo examina cómo diferentes capas afectan el rendimiento de los LLM.

Los errores tipográficos pueden confundir mucho a los modelos de lenguaje avanzados y afectar sus respuestas.

Explora cómo AnchorAttention mejora la eficiencia en el procesamiento de textos largos con modelos de lenguaje.

Un nuevo método simplifica las matemáticas complejas para hacer cálculos más rápidos y sencillos.

Un nuevo método para podar de manera eficiente los modelos de IA generadores de imágenes sin perder calidad.