Katherine Driggs-Campbell

Nuevo enfoque combina simulación y datos offline para mejorar las pruebas de robots.

Los robots aprenden a guardar cosas usando menos ejemplos y mejorando la predicción de interacciones.

Un estudio revela cómo los conductores prefieren comunicarse mientras están distraídos.

Una mirada a las causas y detección de inexactitudes en la toma de decisiones de IA.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el aprendizaje por refuerzo a través de una estimación precisa del gradiente de políticas.

Un nuevo método mejora cómo los robots evalúan su entorno con un etiquetado mínimo.

Enfoques innovadores para reducir los atascos ayudando a los conductores con consejos en tiempo real.

Explorando las interacciones y preferencias de los conductores con los sistemas RTA.

Un sistema para la generación de imágenes en tiempo real mejora la operación remota de robots en la agricultura.