Kate Saenko

Nuevos métodos de auto-supervisión mejoran las predicciones de acciones futuras en videos.

Un nuevo método combina el reconocimiento de etiquetas parciales y zero-shot para un análisis de imágenes más eficiente.

Un nuevo enfoque para reducir el sesgo en los modelos de reconocimiento de imágenes usando datos sintéticos.

Este artículo revisa un nuevo estándar para evaluar la comprensión emocional en modelos de IA.

Koala mejora cómo las computadoras entienden videos largos usando fotogramas clave.

Aumentan las preocupaciones sobre la seguridad de los modelos de Texto-a-Imagen y su uso indebido.

La herramienta SLANT examina la influencia del logo en la precisión y sesgo del modelo.

Un nuevo enfoque para predecir cambios en la interfaz de usuario de aplicaciones móviles basados en las acciones de los usuarios.

Aprende cómo los modelos de IA se adaptan y reconocen nuevos datos de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora el razonamiento espacial de las máquinas para aplicaciones del mundo real.

OP-LoRA mejora los modelos de IA para tareas específicas, aumentando la eficiencia y el rendimiento.