Karthik Narasimhan

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

Este documento habla sobre cómo la IA puede aprender de las interacciones lingüísticas humanas.

El agente SWE mejora el rendimiento de los agentes LM en tareas de ingeniería de software con una interfaz especializada.

Un enfoque nuevo para evaluar agentes de persona usando modelos de lenguaje.

Nuevos modelos mejoran la moderación de contenido para interacciones de IA, asegurando seguridad y reduciendo daños.

Este marco mejora la detección de mentiras en conversaciones durante los juegos de Diplomacia.