Kamal Choudhary

El aprendizaje automático mejora las predicciones de defectos en semiconductores para un mejor rendimiento del material.

OPTIMADE conecta a los usuarios con datos esenciales de materiales a través de una API estandarizada.

Nuevos conjuntos de datos y técnicas de aprendizaje automático mejoran la comprensión de materiales de alta entropía.

Perspectivas sobre los desafíos del aprendizaje automático en la predicción de propiedades de materiales.

Un estudio explora cómo la tensión afecta las propiedades magnéticas del 1T-VSe.

CHIPS-FF está cambiando la forma en que los investigadores evalúan el comportamiento de los materiales para semiconductores.