Jose Dolz

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones y la calibración en el aprendizaje semi-supervisado.

LP++ mejora la adaptación de modelos de visión-lenguaje, especialmente en escenarios de aprendizaje con pocos ejemplos.

Un método que mejora las tareas de segmentación con mínimos requisitos de entrenamiento.

Este artículo trata sobre problemas de descalibración en modelos de visión-lenguaje y ofrece soluciones.

Un nuevo enfoque mejora la consistencia en las imágenes de MRI de diferentes fuentes.

Mejorando la precisión de los robots en reconocer nuevas imágenes con técnicas de palabras ingeniosas.

Descubre cómo el entrenamiento en el tiempo de prueba ayuda a los modelos a adaptarse a los datos de imagen cambiantes.

Infórmate sobre los modelos de base y cómo la predicción conformal asegura resultados fiables.