Los investigadores utilizan el aprendizaje automático para mejorar la detección de anomalías en la física de partículas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores utilizan el aprendizaje automático para mejorar la detección de anomalías en la física de partículas.
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Un nuevo método acelera las simulaciones de física de partículas usando técnicas de superresolución.
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Un nuevo método mejora la transformación de datasets usando flujos de normalización.
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Un nuevo método mejora el análisis de datos en física de altas energías usando aprendizaje auto-supervisado.
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Un nuevo enfoque para encontrar partículas más allá del Modelo Estándar.
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Las corrientes estelares ofrecen información sobre la historia y dinámica de las galaxias.
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Un enfoque novedoso para simulaciones eficientes de colisiones de partículas usando técnicas de aprendizaje automático.
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Una colección de jets simulados para avanzar en aplicaciones de aprendizaje automático en física de partículas.
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