Jiawei Kong

Explorando los riesgos de ataques de inversión de modelos sobre datos privados en modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método revela vulnerabilidades en los modelos de preentrenamiento de visión-lenguaje a través de perturbaciones universales adversariales.

Un nuevo método mejora los ataques adversariales en modelos de aprendizaje automático usando CLIP.