Javier Del Ser

Este artículo habla sobre la conexión entre FFA y el aprendizaje hebbiano en la IA.

La investigación busca mejorar la fiabilidad de la IA y la eficiencia energética en diversas aplicaciones.

Polar-FFA mejora el aprendizaje en redes neuronales, aumentando la precisión y la estabilidad.

Descubre un nuevo método para que la IA aprenda que mejora la retención del conocimiento.

Los sistemas de IA están aprendiendo a manejar sorpresas y nueva información de manera efectiva.

Los modelos de IA ayudan a los planificadores urbanos a entender el calor en las ciudades y a mejorar la calidad de vida.

Combinando la intuición humana y el poder de las máquinas para tener mejores discusiones en línea.