La investigación revela cómo las secuencias de TCR determinan el reconocimiento de antígenos y sus implicaciones para la terapia.
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James Henderson
SCEPTR ofrece una nueva manera de predecir la especificidad del TCR usando datos escasos de manera eficiente.
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Enfoque simplificado para digerir investigaciones médicas complejas y entender mejor las enfermedades.
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Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en grafos de conocimiento usando descripciones textuales.
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Los investigadores usan aprendizaje automático para revelar cómo los receptores de células T interactúan con ligandos.
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