Hyeji Kim

Este documento conecta modelos de transformadores con cadenas de Markov para mejorar la comprensión.

Nuevas técnicas mejoran la fiabilidad de los códigos polares usando aprendizaje automático para la comunicación digital.

Nuevos esquemas de codificación mejoran la fiabilidad de la comunicación en canales ruidosos.

Este estudio explora cómo los transformadores aprenden de procesos de Markov a través de la inicialización y el flujo de gradientes.

Usar IA para mejorar la comunicación entre varios dispositivos.

Aprende cómo la compresión de prompts puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje y reducir el uso de recursos.