Explorando la habilidad humana para identificar videos deepfake en comparación con la detección por IA.
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Hsin-Min Wang
Nuevos métodos mejoran la claridad del habla en ambientes ruidosos usando tecnologías avanzadas.
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Un estudio explora el desarrollo de ASR para Amis y Seediq, centrándose en el uso de datos.
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El modelo MCMamba mejora la calidad del habla en entornos ruidosos usando información espacial y espectral.
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CADA-GAN mejora el rendimiento de los sistemas de ASR en diferentes entornos de grabación.
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Un nuevo método mejora la claridad del habla al integrar información visual.
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A medida que los deepfakes aumentan, la necesidad de una detección efectiva se vuelve crucial.
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Explorando los desafíos y las implicaciones de la tecnología deepfake en el panorama mediático actual.
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