Henry Kvinge

Mejorando modelos de lenguaje grandes con instrucción científica multimodal.

Mostrando contribuciones innovadoras en el aprendizaje profundo topológico a través de esfuerzos colaborativos.

Los modelos multimodales combinan diferentes tipos de datos para aplicaciones de IA más inteligentes.

Mejorando técnicas de deep learning para un mejor análisis de concentrados de mineral de uranio.

Los participantes mostraron mapeos de datos innovadores usando estructuras topológicas en una conferencia de aprendizaje automático.

Las redes neuronales gráficas ayudan a descubrir patrones en la mutación de quivers para obtener una comprensión matemática más profunda.