Hannah Kerner

Nuevos métodos mejoran el mapeo de campos de cultivos en regiones con pocos datos.

Usar ML causal puede mejorar mucho la toma de decisiones en la agricultura y la sostenibilidad.

Un conjunto de datos más grande mejora la detección automática de los límites de los campos agrícolas a partir de imágenes satelitales.

Abordando los desafíos del sesgo geográfico en la tecnología de reconocimiento de objetos.

El sesgo en los conjuntos de datos puede empeorar las predicciones de IA, llevando a resultados injustos.