Haibin Wu

Examinando cómo los códecs mantienen los tonos emocionales en los datos de voz.

Este artículo habla sobre métodos de entrenamiento eficientes para modelos de voz usando aprendizaje auto-supervisado.

El modelo MCMamba mejora la calidad del habla en entornos ruidosos usando información espacial y espectral.

Este estudio evalúa métodos de baja latencia para mejorar la calidad del habla en condiciones ruidosas.

Una mirada a los resultados del desafío Codec-SUPERB y las métricas de rendimiento del codec.

ESPnet-Codec mejora el entrenamiento y la evaluación de códecs neuronales para audio y voz.

Un nuevo método mejora la eficiencia en las cargas de trabajo de atención para sistemas de IA.

VERSA evalúa la calidad de voz, audio y música de manera efectiva.