Haibin Ling

Presentamos TABDet, un nuevo método para detectar ataques de puerta trasera en tareas de PNL.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de GNN usando Alineación de Retroalimentación Directa.

GrassNet usa Modelos de Espacio de Estado para el filtrado adaptativo en redes neuronales gráficas.

TrojVLM expone vulnerabilidades en los Modelos de Lenguaje Visual a ataques de puerta trasera.

Un nuevo modelo revoluciona la forma en que predecimos las propiedades de los materiales.