Gautam Kamath

Explorando las amenazas que plantea la intoxicación de datos indiscriminada en el aprendizaje auto-supervisado.

Explorando cómo los modelos generativos pueden infringir sutilmente las leyes de derechos de autor.

Un nuevo método aborda la privacidad y la equidad en los modelos de regresión usando ajustes innovadores.

Aprende cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales mientras permite un análisis útil.

Examinando el papel de la robustez en la estimación de distribuciones desconocidas a partir de muestras.

Entendiendo las complejidades de demostrar el uso de datos en el entrenamiento de IA.

Descubre cómo la robustez mejora el análisis de datos en estadísticas algorítmicas.

Aprende sobre los métodos de protección de datos y las amenazas en el mundo del aprendizaje automático.