Fanhua Shang

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar los ataques adversariales usando transferencia de estilo.

Presentando un enfoque flexible para que las máquinas aprendan múltiples tareas sin olvidar.

Un nuevo método aborda el olvido y los cambios de datos en los modelos de aprendizaje automático.

SPCL mejora la estabilidad del entrenamiento del modelo en entornos multitarea.

iLLaVA hace que los modelos de IA sean más rápidos sin perder información vital.