Fan Lyu

VCoTTA mejora la adaptación del aprendizaje automático con una gestión efectiva de la incertidumbre.

Un nuevo método aborda el olvido y los cambios de datos en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la adaptación del modelo durante las pruebas con filtrado de pseudoetiquetas dinámico.

SPCL mejora la estabilidad del entrenamiento del modelo en entornos multitarea.

CALA ayuda a las máquinas a aprender nuevas categorías sin olvidar el conocimiento que ya tienen.