Evgeny Kharlamov

ACoNE ofrece un modelo eficiente para generar incrustaciones de consulta explicables.

Nuevo marco mejora la categorización de nodos en gráficos con atributos de texto y datos limitados.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones de gráficos de conocimiento.

Este artículo explora la multiplicidad predictiva en modelos KGE y propone métodos de votación para reducir conflictos.