Erhan Oztop

Esta investigación presenta un modelo para que los robots aprendan affordances a través de interacciones.

Este estudio analiza cómo los robots pueden entender usos secundarios de las herramientas.

Combinando Aprendizaje por Demostración y Aprendizaje por Refuerzo para mejorar el rendimiento de los robots.

El marco MUSEL ayuda a los robots a aprender de manera eficiente sin desperdiciar recursos.

Los robots están aprendiendo a trabajar junto a los humanos de manera más efectiva.