Emre Neftci

Nuevos métodos aprovechan arquitecturas simbólicas vectoriales para programar redes neuronales de manera eficiente.

Un nuevo método usa aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la eficiencia de la diferenciación automática.

Descubre cómo la computación neuromórfica imita el aprendizaje del cerebro para lograr una inteligencia de máquina eficiente.

SNNAX simplifica y acelera la simulación de Redes Neuronales de Picos para los investigadores.

Este artículo explora nuevos métodos para hacer que los modelos de lenguaje sean más rápidos y eficientes en energía.

Nuevas técnicas están mejorando la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales y la gestión de memoria.