Emma Hart

Este estudio analiza cómo los métodos de diseño impactan la evolución de los robots para tareas de movimiento.

La investigación revela métodos para mejorar el rendimiento de los robots a través de la evolución y el aprendizaje.

Aprende cómo los autoencoders emparejados mejoran la resolución de problemas inversos complejos.

Las redes de atracción muestran cómo los algoritmos de optimización se estancan durante la búsqueda de soluciones.