Ehsan Shareghi

Este estudio evalúa cómo se pueden usar los LLM en tareas de traducción en tiempo real.

Explorando cómo el aprendizaje por refuerzo mejora las explicaciones generadas por computadora.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de lenguaje en finanzas con herramientas externas.

Este estudio compara LLMs integrados con varios solucionadores simbólicos para tareas de razonamiento lógico.

Mejorando la precisión en la transcripción de presentaciones científicas a través de la integración del habla y la visual.

Un nuevo diseño para mejorar la memoria a largo plazo en modelos de lenguaje.

Mejorando la precisión de la traducción del lenguaje natural a lógica de primer orden.

STEP mejora las habilidades de planificación de los agentes de lenguaje a través de memoria estructurada y gestión de tareas.

Métodos innovadores buscan mejorar la precisión de las citas legales en Australia usando modelos avanzados.