Ehsan Shareghi

Este estudio compara LLMs integrados con varios solucionadores simbólicos para tareas de razonamiento lógico.

Mejorando la precisión en la transcripción de presentaciones científicas a través de la integración del habla y la visual.

Un nuevo diseño para mejorar la memoria a largo plazo en modelos de lenguaje.

Mejorando la precisión de la traducción del lenguaje natural a lógica de primer orden.

STEP mejora las habilidades de planificación de los agentes de lenguaje a través de memoria estructurada y gestión de tareas.

Métodos innovadores buscan mejorar la precisión de las citas legales en Australia usando modelos avanzados.