Dongyan Zhao

SCALE combina modelos especializados y grandes para mejorar la traducción, especialmente para lenguas con pocos recursos.

STAIR mejora la respuesta a preguntas de video dividiendo las consultas en tareas manejables.

Un nuevo marco mejora la precisión de las respuestas de la IA a preguntas complejas.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de los LLM en tareas complejas de PowerPoint.

HawkEye mejora los modelos de video-texto para procesar videos más largos de manera efectiva.

GridTST mejora la predicción de series temporales al integrar información temporal y de variables.

Estrategias para manejar problemas de rendimiento durante el preentrenamiento continuo de modelos de lenguaje grandes.

Nuevo estándar evalúa cómo los modelos de lenguaje en video manejan las imprecisiones de manera efectiva.

Avanzando modelos de resolución de tareas para lenguas con pocos datos a través de técnicas de fusión innovadoras.

Una arquitectura de modelo flexible que mejora la eficiencia y el rendimiento del Transformer.

Un nuevo método mejora significativamente la eficiencia de los modelos de lenguaje.

Un nuevo marco mejora la precisión de las respuestas en modelos de IA al centrarse en la evidencia.

Un nuevo modelo permite interactuar en tiempo real con videos, mejorando la comprensión y el compromiso.

La investigación revela cómo podemos hacer que las máquinas entiendan diálogos complejos.