Dinh Phung

CLOTH mejora la transferencia de conocimiento entre conjuntos de datos a través de técnicas innovadoras.

Un nuevo marco evalúa cómo los LLM razonan para responder preguntas complejas.

Un nuevo método mejora el descubrimiento causal con datos incompletos usando transporte óptimo.

Un nuevo método aborda la generación de contenido dañino en modelos de IA.

Nuevos métodos mejoran las conexiones entre clips de audio y descripciones de texto.

El aprendizaje mutuo mejora el rendimiento y la estimación de la incertidumbre en redes neuronales bayesianas.

MetaAug reduce el sobreajuste en PTQ a través de transformaciones de datos innovadoras.

MUSE ofrece una nueva forma de entrenar modelos de IA usando imágenes de menor resolución.