David Rügamer

Presentamos un marco para simplificar la regularización escasa a través de técnicas de optimización suave.

Nuevos métodos combinan datos estructurados y no estructurados para hacer mejores predicciones.

Un nuevo método mejora el modelado multidimensional sin costos computacionales altos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la eficiencia de muestreo en redes neuronales bayesianas.

Usando la descomposición de Tucker para mejorar la eficiencia y accesibilidad de la imagen médica.

Este artículo examina los desafíos en la investigación de ML y sugiere mejoras para la confiabilidad.