Daoguang Zan

Un estudio muestra que los lenguajes de programación pueden mejorar el rendimiento de otros en la generación de código.

Un marco para generar repositorios de código usando requisitos de lenguaje simples.

Este marco utiliza múltiples agentes y gráficos de tareas para resolver problemas de manera eficiente.

Un nuevo marco mejora la autocompletación de código al capturar conocimiento específico del repositorio.

Un nuevo proyecto de referencia tiene como objetivo evaluar las capacidades de resolución de problemas en Java.

Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.

Combinar datos visuales y modelos de lenguaje mejora la solución de problemas de software.