Daniel Smolyak

Examinando cómo los datos de movilidad humana afectan las predicciones de casos de COVID-19 a lo largo del tiempo.

Un nuevo método mejora la equidad en las predicciones de casos de COVID-19 entre grupos raciales.

Analizando la precisión de las predicciones en diferentes comunidades para una distribución equitativa de recursos de salud.

Estudio evalúa la equidad de las predicciones de casos de COVID-19 entre grupos raciales.

Los datos sintéticos podrían ayudar a que las predicciones de salud sean más equitativas para todos los grupos.

Un nuevo enfoque en el modelo de atención médica que prioriza la equidad y el cuidado preciso de los pacientes.