Danica Kragic

MetricRL mejora el aprendizaje a partir de experiencias pasadas en tareas orientadas a objetivos.

HyperSteiner presenta un método más eficiente para calcular Árboles Mínimos de Steiner.

Este artículo analiza cómo las representaciones relativas mejoran la comunicación de la IA y su adaptabilidad en tareas.

Nuevas ideas muestran la contribución activa de los codificadores visuales en la toma de decisiones de los robots.

Los investigadores prueban si los modelos de transformadores pueden predecir las percepciones humanas de los olores.

Descubre cómo el Pooling Centrado en Robots mejora la comprensión que tienen los robots de sí mismos y de su entorno.