Claire Monteleoni

El aprendizaje automático y los datos de satélite nos ayudan a predecir los cambios futuros en el nivel del mar.

STint ofrece un enfoque nuevo para llenar los cuadros de video que faltan en contextos geoespaciales.

Este estudio usa aprendizaje automático para analizar mediciones en sistemas cuánticos.

Un nuevo método mezcla imágenes reales y sintéticas para mejorar los modelos de aprendizaje automático.

ArchesWeather combina algoritmos avanzados y datos meteorológicos para pronósticos precisos.

Entender cómo influyen los datos puede mejorar los modelos de aprendizaje auto-supervisado.