Chun Yuan

Un nuevo enfoque genera modelos 3D detallados de manera eficiente a partir de descripciones de texto.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de modelos preentrenados sin datos originales.

Explorando la regularización de agrupaciones de tareas para manejar la heterogeneidad del modelo.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje del modelo con datos limitados.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas analizan gráficos para obtener mejores conclusiones.

RACC optimiza la búsqueda de conocimiento para una respuesta visual a preguntas más eficiente.

Un nuevo enfoque mejora el proceso de aprendizaje entre los modelos de maestro y estudiante.

ALoRE optimiza el entrenamiento de modelos para un reconocimiento de imágenes eficiente y aplicaciones más amplias.

ColorFlow da vida a imágenes en blanco y negro, asegurando una consistencia vibrante.