Christian Carbogno

Examinando cómo los modelos de aprendizaje automático mejoran las predicciones en la investigación de materiales.

Este artículo habla sobre las mejoras en los métodos de corrección de autointeracción dentro de la teoría de funcionales de densidad.

Los métodos híbridos de DFT mejoran la precisión y eficiencia para estudiar sistemas complejos en química.

Examinando cómo la temperatura afecta el transporte de carga en materiales perovskita para mejorar el rendimiento tecnológico.

Los investigadores mejoran los modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones más precisas de materiales complejos.

Descubre cómo la temperatura afecta el movimiento de electrones en los materiales.