Christian Bartelt

GRANDE usa descenso por gradiente para mejorar el aprendizaje a partir de datos tabulares.

Un estudio revela cómo los modelos de transformadores realizan tareas de razonamiento usando estrategias internas.

DSEG-LIME mejora las explicaciones de modelos de IA para una mejor comprensión y confianza.

Un nuevo enfoque para evaluar modelos de ML centrándose en la preparación de datos.

Un nuevo método mejora las redes neuronales para el análisis de datos agrupados.

SYMPOL une claridad y efectividad en la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en entender los objetivos de los agentes.

Este artículo habla sobre la detección de outliers en datos de series temporales usando machine learning.

Explorando la rivalidad entre los modelos de grafos de conocimiento y su efectividad.

Los GCBMs mejoran la interpretabilidad de la IA, haciendo que las decisiones de las máquinas sean más claras y comprensibles.