Chitta Baral

Este estudio se centra en mejorar la precisión espacial en la generación de imágenes a partir de texto.

TPO ofrece un nuevo método para alinear modelos de lenguaje con las preferencias humanas de manera eficiente.

La investigación busca mejorar cómo los LLMs manejan la información engañosa.

Este artículo examina cómo la negación afecta a los modelos de lenguaje grandes y su precisión.

Nuevo conjunto de datos evalúa la capacidad de los LLM para tareas complejas de razonamiento lógico.

Una nueva prueba para evaluar el razonamiento sobre el tiempo sin depender de conocimientos previos.

Un análisis del rendimiento de LLM en rompecabezas de cuadrícula para evaluar habilidades de razonamiento.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos entienden las relaciones espaciales en las imágenes.