Changwen Zheng

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de series temporales a través de un mejor análisis de tokens.

Integrar el conocimiento causal mejora el rendimiento de las Redes Neuronales de Grafos en diversas tareas.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje multimodal al abordar los desequilibrios en la contribución de datos.

Una mirada a la importancia de las frecuencias para mejorar la precisión de las predicciones.

El Ajustador Semántico Dinámico mejora el rendimiento del aprendizaje auto-supervisado en varias tareas.

Un nuevo método mejora la comprensión de videos al separar características dinámicas y estáticas.

Un nuevo método mejora la precisión en la clasificación de imágenes submarinas al aislar características clave.

GHGRL simplifica el análisis de gráficos heterogéneos complejos usando modelos de lenguaje.