Chang D. Yoo

Un nuevo marco mejora el estudio de los sistemas de reconocimiento de voz no supervisados.

Este estudio mejora los modelos G2P al centrarse en las áreas propensas a errores durante el entrenamiento.

DimCL mejora el aprendizaje automático al aumentar la diversidad de características en las representaciones.

Aprende cómo la métrica de menor desacuerdo mejora la eficiencia del aprendizaje activo.

X-MDPT crea imágenes de alta calidad a partir de entradas de poses usando técnicas avanzadas.

Un nuevo método mejora la resistencia de los agentes de RL contra cambios de entrada dañinos.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de objetos en entornos 3D.

Las máquinas pueden aprender de manera continua, mejorando sin perder el conocimiento pasado.