Bowen Yu

Explorando el impacto de la complejidad de las instrucciones en el rendimiento del modelo de lenguaje.

Los estudios destacan la efectividad de los modelos preentrenados para solucionar vulnerabilidades en el software.

Un enfoque novedoso para solucionar errores de software utilizando modelos de lenguaje para la selección de código donante.

Otter mejora los LLMs con una inserción eficiente de parámetros, mejorando el rendimiento y ahorrando recursos.

Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.

Un nuevo enfoque para mejorar cómo aprenden e interactúan las máquinas.