Este estudio examina cómo mejorar la clasificación de imágenes médicas a pesar de los errores de etiquetado.
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Bidur Khanal
La investigación evalúa técnicas auto-supervisadas para mejorar la robustez contra etiquetas ruidosas en imágenes médicas.
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Un nuevo método mejora la clasificación a pesar de etiquetas ruidosas y conjuntos de datos desbalanceados.
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DINOv2 ofrece resultados prometedores al imaginar la aurícula izquierda para mejorar el cuidado del corazón.
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