Nuevos benchmarks revelan desafíos para los MLLMs en tareas del mundo real con contextos largos.
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Benyou Wang
Evaluando cómo los LLMs se adaptan a nueva información y sesgos.
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Un nuevo estándar evalúa las habilidades de los LLMs en procesos de modelado matemático.
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Entrenar modelos de lenguaje de código abierto mejora el modelado de optimización para aplicaciones industriales.
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Los LLMs están ayudando a los doctores, mejorando la atención al paciente y reduciendo el riesgo de información errónea.
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LongLLaVA mejora la comprensión de múltiples imágenes para varias aplicaciones.
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El método TRIM reduce los tokens de imagen en modelos de lenguaje multimodal sin perder rendimiento.
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Un nuevo marco identifica cuándo los modelos multimodales usan datos de entrenamiento inapropiados.
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