Bartłomiej Twardowski

Un nuevo método usando modelos generativos para mejorar la retención de conocimientos en aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran los modelos de aprendizaje automático al reducir el uso de recursos mientras aumentan la precisión.

Un nuevo método para mejorar el aprendizaje continuo sin ejemplares al rastrear los cambios en la representación de clases.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje continuo y la adaptabilidad de grandes modelos preentrenados.

Un estudio sobre cómo mejorar los métodos de TTA para las variaciones en datos del mundo real.

Presentando a AdaGauss para mejorar el aprendizaje sin retener datos antiguos.

Un enfoque fresco para el aprendizaje federado que equilibra la privacidad y la eficiencia.