Bartłomiej Twardowski

Un estudio sobre cómo mejorar los métodos de TTA para las variaciones en datos del mundo real.

Presentando a AdaGauss para mejorar el aprendizaje sin retener datos antiguos.

Un enfoque fresco para el aprendizaje federado que equilibra la privacidad y la eficiencia.