Bahram Zonooz

Un nuevo método para mejorar la resistencia de las redes neuronales a ataques sin perder rendimiento.

Presentamos FOMO, un método para mejorar los DNNs contra ataques adversariales a través del olvido.

El aprendizaje auto-supervisado mejora el rendimiento del modelo con menos datos etiquetados.

IMEX-Reg mejora el aprendizaje automático al reducir el olvido y mejorar el rendimiento en las tareas.

Integrar múltiples tipos de datos mejora el aprendizaje y la retención en redes neuronales profundas.

AGILE usa mecanismos de atención para mejorar el aprendizaje continuo y reducir el olvido.

Te presentamos DARE, un método para mejorar el aprendizaje automático sin olvidar el conocimiento viejo.