Aurelien Lucchi

Un nuevo método mejora la precisión del modelo a través del aprendizaje federado y la regresión de núcleos.

Un estudio sobre regresión de kernel que aborda el sobreajuste y el comportamiento de las funciones de kernel.

Este artículo examina la optimización minimax usando ecuaciones diferenciales estocásticas para una mejor comprensión.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en problemas de optimización complejos para el aprendizaje automático.

Descubre cómo la matriz de Gauss-Newton mejora la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales.