Aurélien Bellet

Una mirada a cómo los algoritmos de caminata aleatoria mejoran la privacidad en el aprendizaje descentralizado.

Este artículo examina las amenazas a la privacidad en los métodos de aprendizaje descentralizado y las tácticas de posibles atacantes.

Nuevos métodos mejoran la auditoría de privacidad, centrándose en modelos de estado oculto en el aprendizaje automático.

Un sistema para estimar histogramas de forma privada que protege la privacidad del usuario mientras ofrece datos precisos.