Explorando métodos para mejorar la toma de decisiones usando los datos que ya tenemos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Este estudio examina la inferencia variacional utilizando mezclas gaussianas de varianza fija.
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Este estudio adapta técnicas de optimización para un mejor rendimiento en el espacio de Wasserstein.
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Una mirada a la divergencia de Kullback-Leibler kernel y sus aplicaciones prácticas.
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Una mirada a DrMMD y su aplicación para mejorar el modelado de distribución de datos.
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