Andrea Passerini

Un nuevo conjunto de pruebas ayuda a evaluar los atajos de razonamiento en la inteligencia artificial.

Explorando la necesidad de explicaciones claras en Redes Neuronales Gráficas.

xAI-Drop utiliza la explicabilidad para mejorar el rendimiento y la claridad de las Redes Neuronales de Grafos.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones y la explicabilidad en datos relacionales.

ProtScan mejora la predicción de interacciones entre ARN y proteínas, ayudando en estudios de regulación genética.