Amit Deshpande

Un nuevo método equilibra la relevancia y la equidad en los sistemas de clasificación.

Un nuevo método mejora la precisión del clustering al abordar los outliers de manera efectiva.

Las preguntas del estudio cuestionan la necesidad de optimizar ejemplos en contexto cuando se dan instrucciones claras.

Examinando el papel de la aleatorización en la creación de sistemas de aprendizaje automático justos.